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[강의] 기초연구방법론 - 서울교육대학교/홍성두 (7강; 집단간 차이분석(2)) 본문
집단간 차이분석(2)
이원분산 분석, 반복측정 분산분석, 공분산분석
이원분산분석 two way ANOVA
- 그룹 변수가 하나인 일원분산분석의 확장으로 두개의 그룹 변수를 가짐
- 두 그룹 변수의 효과(주효과) + 상호작용 효과
- 독립변수; 범주형 변수 / 종속변수; 연속형 변수
- 연구문제/연구 대상
예; 교수법과 성별에 따라 학업성취도에 차이가 있을 것인가
-> one way ANOVA에서는 교수법에 따라 학업 성취도에 차이가 있을 것인가? 즉 한 그룹의 변수만 있었음
분산분석의 절차
가정
- 정규성가정, 등분산성 가정 필요!
통계적으로 유의미한지 확인하는 방법 = p값확인
반복측정 분산분석
- 처치변수의 효과를 알고자하는 연구에서 연구대상의 특성과 관련된 매개변수는 실험설계로 통제하기 어려움
- 동일대상에게 각기 다른 처치를 반복적으로 가한 후 처치 효과를 알아보기 위한 분석방법
- 동일대상에게 사전 사후 검사를 함
- 반복설계의 경우 사전처치가 주는 잔존 효과와 기억효과가 있기 때문에 학습과 관련된 연구에서는 사용하기 어려움
- 반복설계에 의한 분석은 연습효과나 이월효과 등에 의해 결과가 왜곡될 수 있으므로 그 영향을 최소화할 수 있는 방법을 고려해야 함 -> 교차균형화: 처치간 충분한 시간 간격을 줌(잔존효과 연습효과 이월효과 배제)
- 예제; (71)
반복1 사전검사 반복2 사후검사 프로그램 적용 직후 반복3 사후검사 6개월 후
(72)
반복측정 분산측정 가정
- Mauchly's 구형성 검정
- 실험 조건들 사이의 공분산의 크기가 모집단에서 모두 동일해야 함
- 분할구획요인설계
- 독립변수 중 구획변수가 하나이상 포함되어있는 반복설계의 일종
- 앞 예제에서 성별(남/여)을 고려하여 연구하고자 할 떄
73
사전검사
처치
사후검사
일정시간 후 사후검사
74
사전검사
처치
사후검사
처치
끝나고 사후검사
75
측정
처치 없이 두번째 측정
처치
측정
여러가지 설계가 있다.
분할구획요인설계
- 반복측정에다가 카테고리 변수를 하나 더 줘서 고려해서 연구하고자 할 때
- 독립변수 중 구획변수가 하나 이상 포함되어 있는 반복설계의 일종
- 앞 예제에서 성별(남/여)을 고려하여 연구하고자 할 때
공분산분석(ANCOVA)
- 종속변수와 독립변수 외에 오차요소로 작용할 수 있는 양적인 외재변수를 함께 측정하여 이를 모형에 포함하여 통계적으로 통제하는 방법
- 독립변수: 범주형 변수 / 종속변수: 연속형 변수
- 매개변수(통제되는 변수): 연속형 변수
- 회귀분석 + 분산분석
- 회귀 등식을 이용해 각 집단의 매개변수의 평균을 동일하게 한 후, 종속변수를 교정
- 교정된 종속변수의 평균을 검정
(767778)
평균으로 조정 후 조정된 값을 비교
조정전; 멀티미디어<개인<전통적
조정후; 전통적<멀티미디어<개인
- 사전점수가 서로달랐기 때문에 사전점수의 평균으로 값을 보정해준 것
공분산 분석 절차
가정
- 회귀식의 기울기가 동일해야 한다.
- 분산의 동질성 확인
예 79
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