[강의] 기초연구방법론 - 서울교육대학교/홍성두 (9강; 관계분석(2))

관계분석(2)

중다회귀 분석
- 독립변수 2개 이상
확인적 분석
- 모형 선택이 적용하고자 하는 이론에 근거를 둔 경우
- 독립변수가 종속변수에 영향을 주는 것에 대해서 이론적 근거가 있을 때  
탐색적 분석 
- 적용할 이론을 사전에 정해놓지 않고 가능한 여러 모형을 고려한 후 가장 적절한 모형을 고르는 경우

모형선택
- 독립변수와 종속변수의 상관관계가 높아야 함
- 다중공선성(multicollinearity); 선택된 독립변수들 간에는 상관관계가 낮아야 함 
- 소수정예의 원칙을 따름 

모형선택 방법
1. Enter; 모든 독립변수가 진입됨
2. Forward;  독립변수 중 상관계수가 가장 큰 것 포함 후 편상관계수의 크기순으로 하나씩 추가시킴
3. Backward; 모든 변수를 넣고 편상관계수가 가장 작은 변수부터 하나씩 제거해 나감
Stepwise selection; 둘(F와 B)의 조합

가정(91)

1. n quota; 사례 수 
- 독립변수가 하나 추가될 때 마닥 곱하기 10의 사례수가 필요하다. 
2. Linearity; 선형성 가정 
3. Homoscedasticity; 등분산성
4. Multicollinearity; 다중공선성
- 독립변수간의 상관관계가 낮아야 한다
- VIF값; 10 이하여야 낮은 것 
5. Normality; 정규성

6. Independent errors; 오차간의 독립성 

예제(92)

매개효과와 조절효과 

매개변수란?
- 독립변수와 종속변수 간에 매개역할을 하는 변수
- X -> M(매개변수(Mediator Variable) -> Y

예; 
청소년의 집단 따돌림이 자살 생각에 미치는 영향
집단 따돌림(X) -> 자살 생각(Y)
집단 따돌림(X) -> 우울(M) -> 자살생각

- 어떤 변수가 매개역할을 할 때 매개효과가 있다고 말함

완전매개 & 부분매개 
완전매개(94)

- 매개변수는 종속변수에 유의한 영향을 주지만
- 독립변수는 종속변수에 유의한 영향을 주지 않는 경우

부분매개(95)

- 매개변수는 종속변수에 유의한 영향을 주고
- 독립변수 역시 종속변수에 유의한 영향을 주는 경우

총 효과(96)

총효과 = 직접효과 + 간접효과

자모비(97)

조절변수(Moderator effect)(98)

- 독립변수가 종속변수에 미치는 영향을 조절하는 변수
- 어떤 변수가 조절역할을 할 때 조절효과가 있다고 말함

예
- 청소년의 집단 따돌림이 자살생각에 미치는 영향
- 집단따돌림 -> 교사지지 -> 자살생각

자모비(99)

자모비 라이브러리 추가 설치 해야함(910)

- medmod