연구접근이란 - 양적 접근, 질적 접근, 혼합접근 - 이러한 접근법은 이건 뭐다 이건 뭐다 명확히 정해진 것은 아님
연구문제에 따라 연구접근법이 달라진다. 연구문제란? - 다루어질 필요가 있는 이슈나 관심사 - 문제의 생성 - 문헌 속에서 논쟁거리 - 소외된 참여자의 목소리 - 실생활 문제
논문을 읽는 이유 - 이론적 배경이 중요하다 - 연구의 시작과 끝 - 책으로 만들어졌다 = 많은 연구가 이루어졌다. 많은 지식의 축적이 이루어짐 - 검색을 했는데 연구주제 자료가 안나온다? -> 1. 연구주제를 잘잡았다. -> 2. 너무 멀리갔다..?
양적 접근 - 결과에 영향을 주는 요인 확인, 중재의 효과, 결과를 예측하는 요인들에 대한 이해 = 양적 접근
질적 접근 - 거의 수행되지 않는 개념이나 현상을 이해할 필요가 있을 때
혼합 접근 - 하나의 접근만으로는 연구문제를 이해하는게 어려울 때
연구접근을 선택하기 위한 기준
개인적 경험 - 양적접근을 좋아하는 사람은? - 질적접근을 좋아하는 사람은? - 혼합접근을 좋아하는 사람은?
독자 - 연구자는 자신의 연구를 수용하게 될 독자를 위해 글을 쓴다 - 독자의 예; 저널 편집자, 분야의 동료/전문가, 지도교수..
할일 - 현장에서의 경험을 바탕으로 문헌을 찾고 읽으면서 연구 주제의 시발점을 찾는다
양적연구 vs 질적연구 구분하는 방법
숫자(양적)사용? / 어휘(질적)사용?
폐쇄형 질문(양적) / 개방형 질문(질적)
연구접근에 포함된 세가지 요소 - 철학적 세계관, 연구방법, 연구 설계
철학적 세계관 - 행위를 이끄는 일련의 기본적인 신념 - 패러다임 - 인식론과 존재론 - 광범위하게 인지된 연구방법론
후기 실증주의 - 양적 연구에 적합 - 결정론적 입장(결과에는 원인이 존재함) - 경험적 관찰 및 측정을 강조 - 환원주의 - 주요가정 - 지식이란 추측에 지나지 않는다. 절대적 진리란 결코 발견될 수 없다. - 연구는 주장을 만든 다음 보다 강력한 다른 주장을 하기 위해 주장의 일부를 정교하게 하거나 버리는 과정 - 자료 증거 합리적 고려를 통해 지식 생성 - 연구는 참인 명제를 개발하려고 노력하는 것
구성주의 - 사람마다 다른 세계관을 가진다 - 자신이 살고 활동하고 있는 세계에 대해 이해 추구 - 개인의 경험으로부터 주관적인 의미를 발전시키며, 그 의미는 다양하고 다중적임 - 의미는 단순히 개인에 의해 만들어지기보다 다른 사람과의 상호작용에 의해, 그리고 개인의 삶에 영향을 주는 역사적, 사회적 규범에 의해 형성된다. - 이론이나 의미패턴을 귀납적으로 생성 - 질적 연구에 적합
실용주의 - 문제에 대한 해결과 적용에 관심 - 연구자는 연구문제를 강조하여, 그 문제를 이해하기위해 모든 접근을 다 사용할 수 있음 - 의도된 결과, 즉 그 결과로부터 원하는 것에 기초하여 연구내용과 방법 선택 - 혼합연구에 적합
연구설계 양적 설계 - 조사연구 - 모집단의 표본을 연구함 - 모집단의 경향, 태도, 의견에 대한 양적 또는 수량적 설명을 제공 - 설문지 또는 구조화된 면접법을 활용하여 데이터 수집 - 실험연구 - 어떤 특별한 처치가 결과에 영향을 미치는가를 탐색하기 위한 연구 - 진실험연구; 무선할당 - 준실험연구; 비무선할당
질적 설계 - 내러티브 연구 - Clandinn & Connely - 개인의 삶을 연구 - 이야기식 연대기로 종종 기술 - 현상학적 연구 - Moustakes - 동일한 현상을 경험한 여러 개인 생애에 대한 연구 - 근거이론 - Corbin & Strauss - 연구참여자의 관점에 근거한 과정, 행동, 상호작용의 일반적, 추상적 이론을 추출하는 사회학으로부터 비롯된 연구설계 - 20~60명 인터뷰 - 문화기술지 - Wolcott - 자연상태에 있는 온전한 문화집단의 행위, 언어, 행동양식을 연구 - 사례연구 - Stake - 특정사례를 연구
혼합방법 설계 - 질적 연구와 양적 연구를 결합하고 통합하는 것 - 1980년대 중반이후 관심 증대 - 상대적으로 새로운 연구방법 - Campbell & Fisk - 모든 방법은 다 편견과 약점을 가졌고, 양적 자료와 질적 자료 동시 수집은 이를 보완할 수 있다. - 다양한 출처의 자료 수집 - 혼합방법 설계의 장점 - 다른 데이터베이스의 정확도(타당도)를 점검할 수 있음 - 다른 데이터베이스의 설명을 도울 수 있음 - 다른 형태의 질문을 탐구할 수 있음 - 도구가 연구대상에 잘 맞지 않을 때 더 나은 도구가 되도록 할 수 있음 - 장기연구를 가능하도록 함 혼합설계의 3가지 기본 모델 - 수렴적 병열 혼합방법 - 양적 자료와 질적 자료를 수렴 또는 합병하는 혼합방법설계의 한 형태 - 양적, 질적 자료를 동시에 수집 - 모순, 불일치되는 결과를 설명, 입증 - 순차적 설명 혼합방법 - 양적 연구를 먼저 수행 후, 질적 연구와 함께 더 자세히 설명하여 결과를 굳건히 하는 방법 - 순차적 탐구 혼합방법 - 순차적 설명 설계와 순서가 반대 - 먼저 질적 연구로 시작하여 참여자의 관심을 탐구한 후 양적 연구단계에서 그 결과를 굳건히 하기 위해 이용 - 측정도구 개발 연구
기타모델 - 변형적 혼합방법 - 혼합방법 + 변형적 철학 - 사회적 정의나 권력으로부터 나온 이론적 시각에서 연구설계 - 내재적 혼합방법 - 양적 자료이든, 질적자료이든 전체 설계에서 연구결과를 지원하는 역할을 하는 것 - 다단계 혼합방법 - 평가, 프로그램 중재 효과성 연구에서 흔한 설계 - 여러기간에 걸쳐 동시에 자료 수집
연구방법 - 자료수집의 형태, 분석, 해석의 구체적인 연구방법 - 연구방법의 선택은 연구자의 의도가 연구를 하기 전에 수집된 정보유형을 구체화할 것인가 아니면 연구진행 중에 연구참여자로부터 나타나도록 할것인가에 달려있음
양적 방법 - 사전 결정 - 질문에 기초한 검사도구 - 성취도 자료, 태도 자료, 관찰 자료, 여론조사 자료 - 통계적 분석 - 통계적 해석
혼합방법 - 사전결정과 생성적 방법 - 개방형 질문과 폐쇄형 - 모든 가능성을 이끌어내는 다양한 형태의 자료 - 통계적 분석, 텍스트 분석 - 데이터베이스를 망라한 해석