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집단간 차이분석(2) 이원분산 분석, 반복측정 분산분석, 공분산분석 이원분산분석 two way ANOVA - 그룹 변수가 하나인 일원분산분석의 확장으로 두개의 그룹 변수를 가짐 - 두 그룹 변수의 효과(주효과) + 상호작용 효과 - 독립변수; 범주형 변수 / 종속변수; 연속형 변수 - 연구문제/연구 대상 예; 교수법과 성별에 따라 학업성취도에 차이가 있을 것인가 -> one way ANOVA에서는 교수법에 따라 학업 성취도에 차이가 있을 것인가? 즉 한 그룹의 변수만 있었음 분산분석의 절차 가정 - 정규성가정, 등분산성 가정 필요! 통계적으로 유의미한지 확인하는 방법 = p값확인 반복측정 분산분석 - 처치변수의 효과를 알고자하는 연구에서 연구대상의 특성과 관련된 매개변수는 실험설계로 통제하기 어려움 - ..

집단간 차이분석(1) T검정 - 두 집단간의 차이, 모집단의 차이 ANOVA T검정 - One sample Ttest 1표본 T검정 모집단에서 추출한 표본이 모집단과 차이가 있는지를 살피는 검정과정 - Paired samples Ttest 종속표본 T검정 실험설계를 했을 때 사전 사후간의 차이가 있는지를 볼 때, 부부 쌍둥이간 차이가 있는지를 볼 때 - Independent Samples Ttest 독립표본 T검정 두 독립된 집단간의 평균의 차이가 있는지를 볼 때 One sample Ttest - 모집단에서 추출된 표본의 평균과 연구자가 이론적 배경이나 경험적 배경에 의해 설정한 특정한 값과 같은지 검증하는 통계 방법 - 가정; 자료가 정규분포를 따른다 - 가정; 정규분포를 따르지 않으면 wilcoxon..