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타당도와 신뢰도 검사도구가 신뢰롭고 타당해야 한다. 타당도 Validity 검사 도구가 측정하고자 하는 것을 얼마나 충실히 측정하였는가를 의미함 - 검사가 갖는 고유한 속성이 아니라 검사에서 얻은 결과의 해석에 대한 타당성의 근거(AERA, APA, NCME) - 타당도가 높다, 낮다 타당도 검증방법 1. 검사내용에 기초한 근거 2. 반응과정에 기초한 근거 3. 내적구조에 기초한 근거 4. 다른 변수에 기초한 근거 5. 검사결과에 기초한 근거 검사 내용에 기초한 근거 - 내용 전문가에 의하여 검사가 측정하고자 하는 속성을 제대로 측정하였는지 주관적으로 판단함 장점 - 전문가의 판단에 의하여 검사 목적에 부합 여부를 검증할 수 있음 단점 - 정의에 대한 공통된 인식이 없는 특성, 특히 정의적 행동 특성을 ..

관계분석(2) 중다회귀 분석 - 독립변수 2개 이상 확인적 분석 - 모형 선택이 적용하고자 하는 이론에 근거를 둔 경우 - 독립변수가 종속변수에 영향을 주는 것에 대해서 이론적 근거가 있을 때 탐색적 분석 - 적용할 이론을 사전에 정해놓지 않고 가능한 여러 모형을 고려한 후 가장 적절한 모형을 고르는 경우 모형선택 - 독립변수와 종속변수의 상관관계가 높아야 함 - 다중공선성(multicollinearity); 선택된 독립변수들 간에는 상관관계가 낮아야 함 - 소수정예의 원칙을 따름 모형선택 방법 1. Enter; 모든 독립변수가 진입됨 2. Forward; 독립변수 중 상관계수가 가장 큰 것 포함 후 편상관계수의 크기순으로 하나씩 추가시킴 3. Backward; 모든 변수를 넣고 편상관계수가 가장 작은 ..

관계분석 (1) 카이제곱 검정 상관분석 회귀분석 카이제곱 검정 - 두 범주형 변수간에 차이가 있는지를 보는 것 - 예; 성별에 따른 합격 여부의 차이가 있는지 상관분석 - 두 양적 변수 혹은 하나는 범주형 하나는 양적 변수일 때 얼마나 밀접한 관계가 있는지 확인 회귀분석 - 종속변수에 영향을 주는 독립변수가 무엇이 있는지 찾아보게 될 때 사용 카이제곱 검정 - 두가지 이상의 질적변수(범주형 변수)를 분석하기 위한 통계적 방법 예; 성별에 따른 정당의 선호도 - 교차표를 작성하기 때문에 교차분석이라고도 함 - 가로와 세로가 독립인지 검정함 기본 가정 - 획득도수와 기대도수가 5이하인 cell이 전체의 20% 이하여야 함 -> 20%가 넘으면 Fisher의 Exact test가 권장됨 - 각 칸에 떨어져 있..

집단간 차이분석(2) 이원분산 분석, 반복측정 분산분석, 공분산분석 이원분산분석 two way ANOVA - 그룹 변수가 하나인 일원분산분석의 확장으로 두개의 그룹 변수를 가짐 - 두 그룹 변수의 효과(주효과) + 상호작용 효과 - 독립변수; 범주형 변수 / 종속변수; 연속형 변수 - 연구문제/연구 대상 예; 교수법과 성별에 따라 학업성취도에 차이가 있을 것인가 -> one way ANOVA에서는 교수법에 따라 학업 성취도에 차이가 있을 것인가? 즉 한 그룹의 변수만 있었음 분산분석의 절차 가정 - 정규성가정, 등분산성 가정 필요! 통계적으로 유의미한지 확인하는 방법 = p값확인 반복측정 분산분석 - 처치변수의 효과를 알고자하는 연구에서 연구대상의 특성과 관련된 매개변수는 실험설계로 통제하기 어려움 - ..

집단간 차이분석(1) T검정 - 두 집단간의 차이, 모집단의 차이 ANOVA T검정 - One sample Ttest 1표본 T검정 모집단에서 추출한 표본이 모집단과 차이가 있는지를 살피는 검정과정 - Paired samples Ttest 종속표본 T검정 실험설계를 했을 때 사전 사후간의 차이가 있는지를 볼 때, 부부 쌍둥이간 차이가 있는지를 볼 때 - Independent Samples Ttest 독립표본 T검정 두 독립된 집단간의 평균의 차이가 있는지를 볼 때 One sample Ttest - 모집단에서 추출된 표본의 평균과 연구자가 이론적 배경이나 경험적 배경에 의해 설정한 특정한 값과 같은지 검증하는 통계 방법 - 가정; 자료가 정규분포를 따른다 - 가정; 정규분포를 따르지 않으면 wilcoxon..